M.Sc.

Julian Thull

wissenschaftlicher Mitarbeiter

 138
 +49 241 80 27876
 julian.thull@lfb.rwth-aachen.de


Curriculum Vitae

Nov 2024 – heute
 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Bildverarbeitung, RWTH Aachen
Aug 2023 – Okt 2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehr- und Forschungsgebiet für Physik der molekularen Bildgebungssysteme, Institut für Experimentelle Molekulare Bildgebung, RWTH Aachen University, Aachen, Deutschland
Apr 2022 – Jul 2023
 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Bildverarbeitung, RWTH Aachen
Apr 2019 – Mär 2022 M. Sc. Informatik, RWTH Aachen
Okt 2015 – Feb 2019
 B. Sc. Informatik, RWTH Aachen

Forschungsgebiet

Abschlussarbeiten

 

 Various Topics in Positron-Emission-Tomography: From Scanner Calibration To Image Reconstruction
Ansprechpartner: Julian Thull
Mehr Informationen zum Forschungsprojekt

Journal-Veröffentlichungen

 
2024

Yannick Kuhl, Florian Mueller, Julian Thull, Stephan Naunheim, David Schug and Volkmar Schulz
3D in-system calibration method for PET detectors
In: Medical Physics

Konferenz-Veröffentlichungen

2024

Julian Thull, Florian Mueller, Volkmar Schulz
Sinogram-based Alignment Estimation of PET Detector Blocks
In: 2024 IEEE Nuclear Science Symposium, Medical Imaging Conference and International Symposium on Room-Temperature Semiconductor Detectors (NSS MIC RTSD)

2023

Julian Thull, Martina Crysandt, Barbara Klinkhammer, Peter Boor, Tim H. Brümmendorf, Volkmar Schulz, Dorit Merhof, Edgar Jost
Inter-Facility Evaluation of Machine Learning Based Deep Hematopoietic Cell Classifiers for Cytological Evaluation of Hematopoiesis
In: Blood 142 (Supplement 1)

2022

Philipp Gräbel, Julian Thull, Martina Crysandt, Barbara M. Klinkhammer, Peter Boor, Tim H. Brümmendorf, Dorit Merhof
Automatic Embedding Interventions for the Classification of Hematopoietic Cells
In: 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

2022

Philipp Gräbel, Julian Thull, Martina Crysandt, Barbara M. Klinkhammer, Peter Boor, Tim H. Brümmendorf, Dorit Merhof
Spatial Maturity Regression for the Classification of Hematopoietic Cells
In: IEEE International Conference on Image Processing Theory and Tools and Applications (IPTA)

2022

Philipp Gräbel, Julian Thull, Martina Crysandt, Barbara M. Klinkhammer, Peter Boor, Tim H. Brümmendorf, Dorit Merhof
Analysis of automatically generated embedding guides for cell classification
In: IEEE International Conference on Image Processing Theory and Tools and Applications (IPTA)

Betreute Abschlussarbeiten

  • Jan Remennik, “Utilizing Neural Network Approaches for Confidence-aware Gamma Position Estimation in Positron Emission Tomography”, Bachelor Thesis