Biomedizinische Bild- und Datenanalyse

Die Bildgebung liefert Daten, die Aussage entsteht erst bei der Auswertung. Die Gruppe verarbeitet mikroskopische und histologische Aufnahmen quantitativ, um Zellstrukturen, ihre Funktion und Krankheitsmechanismen zu untersuchen, und entwickelt dafür lernende Verfahren – von generativen Modellen für Trainingsdaten bis zu Segmentierung und Verfolgung über die Zeit.

Dieselben Verfahren tragen über die Mikroskopie hinaus: in die Neuroinformatik, in die künstliche Sicht für Retinaimplantate und in die Auswertung von Verhaltensdaten.

Forschungsthemen

Neuroinformatik

  Motivation Optische Messmethoden mit Fluoreszenzfarbstoffen ermöglichen die Beobachtung von Gehirnaktivität in größeren Neuronenpopulationen oder ganzen Hirnregionen. Mit den technischen…

Künstliche Sicht durch Retinaimplantate

  Motivation Weltweit sind über 43 Millionen Menschen von Blindheit betroffen, und die Zahl dieser Betroffenen steigt kontinuierlich. Allein an…

Automatische Erfassung von Stress-Indikatoren bei Labortieren anhand von Videoaufnahmen

  Motivation Viele Arten von Tierversuchen müssen bezüglich des Schweregrads beurteilt werden, bei dem die Belastung der Tiere durch das…

Synthese, Segmentierung und Verfolgung von Mikroskopiebildern lebender Zellen

Motivation Die Entwicklungsbiologie konzentriert sich darauf, die Prozesse zu untersuchen, wie Zellen migrieren, interagieren und sich teilen. Insbesondere die Analyse…