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Lehrveranstaltungen
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Bildverarbeitung in der Hämatologie
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Diffusionsbildgebung zur Rekonstruktion neuronaler Bahnen
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Open Set Recognition in der industriellen Qualitätskontrolle
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 Lehre

Hier finden Sie aktuelle Termine und Fristen für das Semester sowie Vorlesungs­informationen und Klausur­termine und -ergebnisse.


 Arbeiten

Wir bieten Ihnen viele interessante Themen für Abschlussarbeiten an.

 Forschung

Laufende und abgschlossene Forschungsprojekte zeigen die Kompetenzen des Lehrstuhls auf.

 Veröffentlichungen

Hier finden Sie die Publikationen des Lehrstuhls.


Neue Veröffentlichungen


2023
Horst, Nicolas, Das, Priyanka and Wien, Mathias
A Template Matching Approach for Reference Picture Padding in Video Coding
2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

2023
Yuli Wu, Ivan Karetic, Johannes Stegmaier, Peter Walter and Dorit Merhof
A Deep Learning-based in silico Framework for Optimization on Retinal Prosthetic Stimulation
arXiv/2302.03570

2023
Philipp Seltsam, Priyanka Das and Mathias Wien
Adaptive and Scalable Compression of Multispectral Images using VVC
Data Compression Conference


Neue Abschlussarbeiten


 Themen im Bereich der Video Codierung (insbesondere In-Loop Filter)
Ansprechpartner: Tim Classen

 In der neuen Arbeitsgruppe Visual Media Communication bieten wir eine Reihe interessanter Themen an
Ansprechpartner: Mathias Wien

 

HiWi Job zu vergeben
Deep learning and machine learning methods for Anomaly Detection in industrial image processing

Background
Anomaly Detection (AD) has received considerable attention in various applications such as computer vision, biometrics, machine learning etc. An anomaly is defined as observations that do not conform to the expected normal behaviour. The goal of anomaly detection is to identify such anomalies, which could represent errors, fraud or other types of unusual events and to highlight (...)
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