M.Sc.

Rüveyda Yilmaz

wissenschaftliche Mitarbeiterin

 110
 +49 241 80 22903
 Rueveyda.Yilmaz@lfb.rwth-aachen.de


Curriculum Vitae

Jun 2023 – heute
 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung, RWTH Aachen
Oct 2020 – Apr 2023 M. Sc. Elektrotechnik, Informationstechnik & Technische Informatik, RWTH Aachen
Sep 2015 – Jul 2020 B. Sc. Elektrotechnik, Bilkent University, Türkei

Forschungsgebiet

Synthese und Segmentierung von Mikroskopie Daten

Veröffentlichungen

 

Buchkapitel

Journal-Veröffentlichungen

 
2025

Rüveyda Yilmaz, Julian Thull, Johannes Stegmaier and Volkmar Schulz
Diffusion-based Sinogram Interpolation for Limited Angle PET
In: arXiv preprint arXiv:2511.09383

2024

Dennis Eschweiler, Rüveyda Yilmaz, Matisse Baumann, Ina Laube, Rijo Roy, Abin Jose, Daniel Brückner and Johannes Stegmaier
Denoising Diffusion Probabilistic Models for Generation of Realistic Fully-Annotated Microscopy Image Data Sets
In: PLOS Computational Biology 20 (2)

Konferenz-Veröffentlichungen

 
2025

Rüveyda Yilmaz, Zhu Chen, Yuli Wu and Johannes Stegmaier
CellStyle: Improved Zero-Shot Cell Segmentation via Style Transfer
In: International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention

 
2025

Ruveyda Yilmaz, Kaan Keven, Yuli Wu and Johannes Stegmaier
Cascaded Diffusion Models for 2D and 3D Microscopy Image Synthesis to Enhance Cell Segmentation
In: 2025 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)

2025

Yuli Wu, Fucheng Liu, Rüveyda Yilmaz, Henning Konermann, Peter Walter and Johannes Stegmaier
A Pragmatic Note on Evaluating Generative Models with Fréchet Inception Distance for Retinal Image Synthesis
In: arXiv preprint arXiv:2502.17160

2025

Yuli Wu, Do Dinh Tan Nguyen, Henning Konermann, Rüveyda Yilmaz, Peter Walter and Johannes Stegmaier
Visual Fixation-Based Retinal Prosthetic Simulation
In: IEEE 22nd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)

 
2024

Ruveyda Yilmaz, Dennis Eschweiler and Johannes Stegmaier
Annotated Biomedical Video Generation Using Denoising Diffusion Probabilistic Models and Flow Fields
In: Simulation and Synthesis in Medical Imaging