M.Sc.

Ina Laube

wissenschaftliche Mitarbeiterin

 107
 +49 241 80 22917
 +49 241 80 22200
 Ina.Laube@lfb.rwth-aachen.de



Curriculum Vitae

Jun 2020 – heute
Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Lehrstuhl für Bildverarbeitung, RWTH Aachen
Okt 2017 – Mai 2020 M. Sc. Medizinische Informatik, Beuth Hochschule für Technik Berlin, Germany
Jul 2016 – Jul 2019 Freiberufliche Softwareentwicklerin
Okt 2013 – Jun 2016 Softwareentwicklerin, Aixigo AG
Okt 2010 – Sep 2013 B.Sc. Mathematik, RWTH Aachen

Forschungsgebiet

Point Cloud Registration

Veröffentlichungen

 

Bücher und Buchkapitel

2022

D. Eschweiler, I. Laube, J. Stegmaier
Spatiotemporal Image Generation for Embryomics Applications
In: Biomedical Image Synthesis and Simulation: Methods and Applications

Journal-Veröffentlichungen

2024

Dennis Eschweiler, Rüveyda Yilmaz, Matisse Baumann, Ina Laube, Rijo Roy, Abin Jose, Daniel Brückner and Johannes Stegmaier
Denoising Diffusion Probabilistic Models for Generation of Realistic Fully-Annotated Microscopy Image Data Sets
In: PLOS Computational Biology 20 (2)

Konferenz-Veröffentlichungen

2023

Zhu Chen, Ina Laube, Johannes Stegmaier
Unsupervised Learning for Feature Extraction and Temporal Alignment of 3D+t Point Clouds of Zebrafish Embryos
In: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)

2023

Abin Jose, Rijo Roy, Dennis Eschweiler, Ina Laube, Reza Azad, Daniel Moreno-Andres and Johannes Stegmaier
End-to-end classification of cell-cycle stages with center-cell focus tracker using recurrent neural networks
In: International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

2022

Abin Jose, Qi Mei, Dennis Eschweiler, Ina Laube and Johannes Stegmaier
Linear Discriminant Analysis Metric Learning Using Siamese Neural Networks
In: International Conference on Image Processing (ICIP)

2021

Philipp Gräbel, Ina Laube, Martina Crysandt, Reinhild Herwartz, Melanie Hoffmann, Barbara M. Klinkhammer, Peter Boor, Tim H. Brümmendorf, Dorit Merhof
Surrounding Cell Suppression for Unsupervised Representation Learning in Hematological Cell Classification
In: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)

2021

Philipp Gräbel, Ina Laube, Martina Crysandt, Reinhild Herwartz, Melanie Hoffmann, Barbara M. Klinkhammer, Peter Boor, Tim H. Brümmendorf, Dorit Merhof
Rotation invariance for unsupervised cell representation learning
In: Bildverarbeitung fuer die Medizin (BVM)