Dennis Eschweiler, Rüveyda Yilmaz, Matisse Baumann, Ina Laube, Rijo Roy, Abin Jose, Daniel Brückner and Johannes Stegmaier Denoising Diffusion Probabilistic Models for Generation of Realistic Fully-Annotated Microscopy Image Data Sets In: PLOS Computational Biology 20 (2)
Konferenz-Veröffentlichungen
2023
A. Jose, R. Roy, J. Stegmaier Weakly-Supervised Temporal Segmentation of Cell-Cycle Stages with Center-Cell Focus using Recurrent Neural Networks In: BVM Workshop
2023
Abin Jose, Rijo Roy, Dennis Eschweiler, Ina Laube, Reza Azad, Daniel Moreno-Andres and Johannes Stegmaier End-to-end classification of cell-cycle stages with center-cell focus tracker using recurrent neural networks In: International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
2022
Abin Jose, Qi Mei, Dennis Eschweiler, Ina Laube and Johannes Stegmaier Linear Discriminant Analysis Metric Learning Using Siamese Neural Networks In: International Conference on Image Processing (ICIP)
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