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Lehrveranstaltungen
EmbryoTrajectories
Registrierung von großen 3D+t Punktwolken
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Zellsegmentierung, Tracking und Klassifikation
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Bildsynthese und -segmentierung
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Automatische Erfassung von Stress-Indikatoren
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Mechanische Interpretierbarkeit für große neuronale Netzwerke
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Nicht-rechtwinklige Signaltransformation
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In-Loop Filterung in der Video Codierung
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 Lehre

Hier finden Sie aktuelle Termine und Fristen für das Semester sowie Vorlesungs­informationen und Klausur­termine und -ergebnisse.


 Arbeiten

Wir bieten Ihnen viele interessante Themen für Abschlussarbeiten an.

 Forschung

Laufende und abgeschlossene Forschungsprojekte zeigen die Kompetenzen des Lehrstuhls auf.

 Veröffentlichungen

Hier finden Sie die Publikationen des Lehrstuhls.


Neue Veröffentlichungen


2024
Karimijafarbigloo, Sanaz, Azad, Reza, Kazerouni, Amirhossein and Merhof, Dorit
Reducing Uncertainty in 3D Medical Image Segmentation under Limited Annotations through Contrastive Learning
Medical Imaging with Deep Learning

2024
Karimijafarbigloo, Sanaz, Azad, Reza and Merhof, Dorit
Self-Supervised Contrastive Learning for Consistent Few-Shot Image Representations
International Workshop on PRedictive Intelligence In MEdicine

2024
Karimijafarbigloo, Sanaz, Azad, Reza, Velichko, Yury, Bagci, Ulas and Merhof, Dorit
Leveraging unlabeled data for 3d medical image segmentation through self-supervised contrastive learning
2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)


Neue Abschlussarbeiten


 AI-Powered Image Analysis for Next-Generation Biosensing (Beschreibung)
Ansprechpartner: Johannes Stegmaier

 Algorithmenentwicklung für eine Mikroskopie-basierte Deep-Phenotyping Plattform für Pflanzen-Pathogene (Beschreibung)
Ansprechpartner: Johannes Stegmaier

 Self-Supervised Models for Animal Tracking (Beschreibung)
Ansprechpartner: Emil Mededovic

 

Neuer Lehrstuhlinhaber
Am 18. September 2024 hat Univ.-Prof.Dr.-Ing. Volkmar Schulz die Leitung des Lehrstuhls übernommen. Wir gratulierem ihm herzlich und freuen uns auf ei(...)
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50 Jahre LFB
Der Lehrstuhl für Bildverarbeitung hatte in diesem Jahr sein 50 jähriges Jubiläum. Aus diesem Grund haben wir unser diesjähriges Sommerfest am 07. September 2024 besonders gefeiert. Wir danken allen Teilnehmern für diesen besonderen Tag.(...)
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