Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung der RWTH Aachen
Häufig gesucht
Was wir erforschen
Bild- und Videokommunikation
Videodatenmenge und Auflösung wachsen seit Jahren kontinuierlich. Kompression entscheidet damit unmittelbar über die Kosten für Speicher und Übertragungsnetze. Moderne Codecs…
Biomedizinische Bild- und Datenanalyse
Die Bildgebung liefert Daten, die Aussage entsteht erst bei der Auswertung. Die Gruppe verarbeitet mikroskopische und histologische Aufnahmen quantitativ, um…
Magnetpartikelbildgebung (MPI)
Die Magnetpartikelbildgebung (MPI) ist eine innovative medizinische Bildgebungstechnologie, die die räumliche Verteilung von Superparamagnetischen Eisenoxid Nanopartikeln (SPIONs) mit hoher Auflösung…
Niederfeld-MRT
Die Magnetresonanztomographie (MRT) hat sich über die Jahre vor allem durch immer stärkere Magnetfelder weiterentwickelt. Höhere Feldstärken verbessern die Signalqualität…
Physical AI & Robotik
Ein Roboter in einer Küche, einem Labor oder einem Operationssaal steht vor Situationen, die niemand vorher programmiert hat. Er muss…
Positronen-Emissions-Tomographie (PET)
Die Positronen-Emissions-Tomographie zeigt Stoffwechselvorgänge. Ein radioaktiv markierter Tracer reichert sich im Zielgewebe an; beim Zerfall entstehen zwei gegenläufige Gammaquanten, die…
Neueste Publikationen
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Bild2026
Focus on the Fog: Leveraging Student Uncertainty for Guided Knowledge Distillation in Semantic Segmentation
Emil Mededovic, Fabian Gülhan, Rüveyda Yilmaz, Johannes Stegmaier -
2026Training-Free Stimulus Encoding for Retinal Implants via Sparse Projected Gradient Descent
Henning Konermann, Yuli Wu, Emil Mededovic, Volkmar Schulz, Peter Walter, Johannes Stegmaier -
Bild2026
PET-Adapter: Test-Time Domain Adaptation for Full and Limited-Angle PET Image Reconstruction
Rüveyda Yilmaz, Yuli Wu, Johannes Stegmaier, Volkmar Schulz
Jobangebote und Abschlussarbeiten
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MA
Building an MRI with a Robot: Automated Magnet Assembly for Low-Field MRI
Thesis description (PDF) -
MA
Building an MRI with a Robot: Automated Magnet Assembly for Low-Field MRI
Thesis description (PDF)