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Digitale Bildverarbeitung 1

 

Vorlesung und Übung

 

Termine siehe RWTHOnline

Prüfungsform: schriftliche Klausur


Diese Vorlesung behandelt die Grundlagen und Anwendungen der Bildgebung und Bildverarbeitung, und veranschaulicht diese durch zahlreiche Beispiele. Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes Vorexamen in den Diplomstudiengängen Elektrotechnik und Informationstechnik, Technische Informatik oder Informatik. Lehrmaterialien sind über das Lehr- und Lernportal L2P der RWTH Aachen zugänglich:

https://www.elearning.rwth-aachen.de

Inhalt der Vorlesung

  1. Einführung, Bedeutung visueller Information
  2. Bildgebung: menschliches Auge, Kameras und andere Sensoren
  3. Bildvorverarbeitung: Gitter und Interpolationsmethoden
  4. Homogene und inhomogene Punktoperationen
  5. 2D-Fouriertransformation und zweidimensionale lineare Systemtheorie
  6. Bildverbesserung (Image Enhancement)
  7. Merkmalsextraktion: Kantenerkennung
  8. Segmentierung: punktbasiert, regionenbasiert, konturbasiert und modellbasiert
  9. Registrierung I: Punktregistrierung
  10. Registrierung II: Oberflächenregistrierung
  11. Registrierung III: elastische Registrierung
  12. Visualisierung I: indirect volume rendering
  13. Visualisierung II: direct volume Rendering

Literatur zur Vorlesung

 

  • B. Jähne,
    Digital Image Processing. Springer, 2005.
  • E. Trucco, A. Verri,
    Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Prentice Hall, 1998 (Bildgebung, Zentralprojektion, Lochkamera, dünne Linse)
  • D.A. Forsyth, J. Ponce,
    Computer Vision – A Modern Approach. Prentice-Hall, 2003
  • Zum Erwerb der Vorkenntnisse in linearer Systemtheorie: J.-R. Ohm, H.D. Lüke,
    Signalübertragung. Springer, 2005.