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 Education  |  Summer 05  |  Image Processing and Pattern Recognition Seminar
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Workshop on image processing and pattern recognition

Watersnakes

Bearbeitet von Daniel Nachtigall

Zusammenfassung

watersnake

Ein elementares Problem der Bildanalyse ist die Segmentierung. Ein wichtiges Verfahren hierzu ist das Watershed-Verfahren, das jedoch recht kantige Konturen erzeugt. Daher wurden die Watersnakes entwickelt, die das Watershed-Verfahren um Vorteile der Snakes, wie z.B. Minimierung der Konturlänge erweitern. Dadurch kann einerseits eine gewisse Glattheit der Kontur garantiert werden, wodurch das Auftreten von unerwünschten „limbs“ verhindert wird. Andererseits kann bei extrem verrauschten Bildern die Übersegmentierung durch den Watersched-Algorithmus behoben werden. Nachteile der Snakes, wie z.B. Festlegung der Startkontur, treten bei den Watersnakes jedoch nicht auf, da hierbei die Watershed-Segmentierung als Startkontur für die Snakes verwendet wird.

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RWTH Aachen
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